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stAtA 中stD Err

你在reg后 stata讲结果放在了矩阵e(V)里面 你可以用 mat list e(V) 看下 对角线上是标准误的平方

coeff指的是回归系数,std.err指的是估计标准误,p值就是显著性,95%CI就是回归系数95%的置信区间.RDOR不太清楚,查了一下,是叫相对诊断比值比(relative diagnostic odds ratios,RDOR).当RDOR>1.0,表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高

1个星号代表5%显著性水平2个星号代表1%显著性水平3个星号代表0.1%显著性水平

2.1大不大不是通过这一个指标来判断的,还要估计系数,然后计算出t值

如果程序执行错误 跳转执行Err

总体平方和:在你整个回归结果的左上角部分,ss和total所确定的数值就是,也就是9.00072(没写全,后面部分我没抄,你如果需要更高精度回上表看……) 残差平方和:在你整个回归结果的左上角部分,ss和residual所确定的数值就是,也就

参数就是Coef.对应的那一列y Coef. Std. Err. t P>t [95% Conf. Interval]x1 -2.516371 2.608931 -0.96 0.367 -8.685513 3.65277x2 -4.287684 2.838267 -1.51 0.175 -10.99912 2.423751x3 2.020096 1.202959 1.68 0.137 -.8244507 4.864643x4 .

用stata进行平稳性检验的方法: 1、点击面板上的额adf检验 2、在打开的对话框中输入命令dfuller,就开始了平稳性检验 stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件.它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式. stata 的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近 20 年发展起来的新方法,如 cox 比例风险回归,指数与 weibull 回归,多类结果与有序结果的 logistic 回归, poisson 回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等.

从第一栏开始:Obs是“实验样本的个数”;Parms是“回归方程中自变量X的个数”;RMSE是“均方根误差“或”标准误差”;R-sq是“R”;chi2是“chi-square statistics”;p是“p-value” 下面一栏:Coef是“回归方程中自变量前面的系数”;std.err.是“每个回归系数的标准差”;z是“每个回归系数的z-test statistics”;P>z是“每个回归系数的p-value”;95% Conf. Interval是“每个回归系数的95%置信区间”

我给你解读一份stata的回归表格吧,应该有标准表格的所有内容了,因为你没有给范例,……不过我们考试基本就是考stata或者eview的输出表格,它们是类似的.X变量:教育年限 Y变量:儿女数目 各个系数的含义:左上列: Model SS是指计

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