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rAnD sEED 0

'seed' - Use a multiplicative congruential algorithm, the default in MATLAB Version 4. This method generates double precision values in the closed interval [1/(2^31-1), 1-1/(2^31-1)], with a period of 2^31-2. 设置一个种子,设置...

seed 用来控制 rand 和 randn 如果没有设置seed,每次运行rand或randn产生的随机数都是不一样的 用了seed,比如设置rand('seed',0);,那么每次运行rand产生的随机数是一样的,这样对调试程序很有帮助

标准库(被包含于中)提供两个帮助生成伪随机数的函数: 函数一:int rand(void); 从srand (seed)中指定的seed开始,返回一个[seed, RAND_MAX(0x7fff))间的随机整数。 函数二:void srand(unsigned seed); 参数seed是rand()的种子,用来初始...

用强制转换unsigned int;如果seed为1169174701,那么用强制转化之后,会截断数据的,这样就不会溢出了。。

rand('seed',2)与rand('seed',4) 取值范围 一样 由于种子不同,取得的 随机数 数值不同,多次调用时 数值序列 不同。

srand() 函数用来初始化随机种子seed,例如srand(1); 一般用time()做种子,srand(time(NULL)); 产生一个随机数rand() #include#include"time.h"#include"stdlib.h"int main(){int i,n;srand(time(NULL));for(i=0;i

'seed' - Use a multiplicative congruential algorithm, the default in MATLAB Version 4. This method generates double precision values in the closed interval [1/(2^31-1), 1-1/(2^31-1)], with a period of 2^31-2. 设置一个种...

计算机系统中的随机数都是伪随机数 是通过一个算法连续产生的 知道上一个随机数,下一个随机数就确定 已知从给定的某个数开始,后面连续的随机数序列都已经确定 我们使用随机数就好像从这个序列中(也叫随机数流)中取数字使用 为了增加随机数的...

const NUM int = 100 for i := 0; i < NUM; i += 1 { rand.Seed(int64(i)) fmt.Printf("%d\t", rand.Int63n(int64(NUM))) } ...

rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵 rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵 (现成的函数) 另外: Matlab随机数生成函数 betarnd 贝塔分布...

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