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mAtlAB中rAnDom函数的用法

没有rando函数。只有rand和randn 1.rand() 生成(0,1)区间上均匀分布的随机变量。基本语法: rand([M,N,P ...]) 生成排列成M*N*P... 多维向量的随机数。如果只写M,则生成M*M矩阵;如果参数为[M,N]可以省略掉方括号。一些例子: rand(5,1) %生...

新版本用rng,详见http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/rng.html 例如: clear all s=rng; x=rand(5,1) rng(s); % 恢复随机发生器到状态s y=rand(5,1) % 比较y与x 如果rng不存在,是因为matlab版本较旧。旧版本用state控制随机发生器的状...

产生一个3行3列的随机数矩阵。 随机数服从0-10之间的均匀分布 ,即X~U(0,10)。

第一个参数就是这个随机变量从哪个分布族抽出来。比如beta分布,二项分布,卡方分布,等等。可以只用部分字符串匹配(比如gam就可以代表gamma,因为只有这个名字里面有gam),也可以不区分大小写。

random('Poisson',Lambda) random('Poisson',Lambda,m,n) 泊松分布的参数为Lambda,如果只产生一个随机数就是第一句的样子 第二行的语句表示会产生m×n个随机数,且这些随机数组成了m行n列的矩阵 matlab的help中给出的例子:random('poisson',1:6...

random可以自带参数,以满足你所需要的概率分布,比如:指数分布,高斯分布,柯西分布等等。 而uniform则是均与分布,参数也可写成unif。根据均匀分布的表达式,它的上下限是需要有个范围的。这里的下限是2,上限是28。自变量x在[2,28]内取值。...

R = random('Normal',0,1,2,4) R = 1.6949 -0.4789 -0.2871 -0.2937 -1.6471 -1.4904 0.1958 -1.0145 >> std2(R) ans = 1.0619 从上面可以看出,生成的矩阵R的方差并不是1. 其实,在生成均值为0,方差为1的随机数时,matlab要遵守一定的算法,这...

rand([m n])产生 m行,n列(0,1)范围内均匀分布的伪随机数 如果要求在区间(a,b)内产生均匀分布的随机数 r = a + (b-a).*rand([m n]));

不一样,rng 是控制随机数生成的。random 是用来生成随机数的。 如果你想让每次生成的随机数都一样(比如为了调试,或者对比),才需要用 rng 控制。否则一般用不上 rng 这个函数。

1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以 是'single' rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机...

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