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mAtlAB理想低通滤波器函数

比如你要处理的信号叫x(n),是一个N点的序列.理想低通滤波器最简单,先对x(n)做FFT,得到频域特性X(k),然后把高频部分的数据改为0,最后在用IFFT变换转换到时域,就是理想滤波了,因为高频完全被抹掉了,而低频信息丝毫不变.其他滤波器就不能这样赖皮的做了,因为理想滤波器必须有无限多个抽头才能达到“高频完全被抹掉了,而低频信息丝毫不变”的效果.实际中是不可能的.其他滤波器就是根据你要的阶数先设计出滤波器的时域冲击响应h(n),再用filter( )函数让信号通过这个滤波器,这样来实现

如何用MATLAB构建理想低通滤波器,巴特沃斯低 匿名 分享到微博 提交回答 1 问: 巴特曼斯贝厄齐沃特花园巴特曼斯湾公寓式酒店怎么样? 答: 住过一次,非常棒详情>>2 为什么巴特沃斯数字低通

理想低通滤波器的频域特性 在有关滤波的术语中,通常把信号能通过的频率范围称为滤波器的通带,阻止信号通过的频率范围称为阻带,通带的边界频率称为截止频率.根据滤波器通、阻带所处的不同位置,可分为低通滤波器、高通滤波器和带

这样做完在时域会是一个无穷长的序列(跟无穷长的sinc function卷积后得到),无论现实还是Matlab上都无法表达.

h = freqs(b, a, w) 根据系数向量计算返回滤波器的复频域响应.调用这个低通滤波器时,使用下面的函数sf=filter(a,b,s); %s为需滤波的数据,sf经过你设计的低通滤波器以后的新数据

命令行下面输入:fdatool产生的界面里,把你的参数放进去即可然后file- export一个滤波器就设计好了.

matlab 图像高通滤波用什么函数彩色图像由RGB三色分量构成,彩色图像的滤波是分别对三个分量进行滤波.originalRGB = imread('peppers.png');subplot(311);imshow(originalRGB);title('原始图片');[m n index]=size(originalRGB);lpf=zeros(m,n);%首先构造频域理想低通滤波器for i=1:m for j=1:n d = sqrt((i-round(m/2))^2+(j-round(n/2))^2); if d 评论0 1 0

wp中的2*30/fs 那个30就是通带截止频率 那个改成2000 把fs再改大一点大于4000就可以了

滤波器有很多种设计方式.最简单的,就是用已有的buttord计算出最符合条件的巴特沃思滤波器的阶数n和截止频率,再用butter计算n阶巴特沃斯数字滤波器系统函数分子、分母多项式的系数向量b、a.用freqz函数画出滤波器的幅频、相频图.

程序注释:有疑问的我标注出来了 f1=10; f2=200; fs=1000; F1=f1/fs; F2=f2/fs; % 数字频率(此处应该是2*f1/fs,2*f2/fs) fRange =[0,15*F1,15*F1,1]; % 确定低通滤波器的截止频率 hVal=[1,1,0,0]; b=fir2(60,fRange,hVal); % b是产生的FIR滤波

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