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实特征值和特征值区别

就是算出来的几个lamd 入1,入2,……都可以使化简后的行列式值为零 但是实际上由于在化简过程中扩大了本身的特征值个数,其中可能有代入原行列式不为零的 那么那些代入后确实为零的就叫实特征值

本征值是指一个算符作用一个函数使其相当于一个常数乘以该函数,例如g(f(x))=c*f(x) 特征值是一个矩阵乘以一个矩阵相当于一个常数乘以该矩阵,例如A*B=c*B,(A,B都是方阵)

标准值是指采用多种可靠的分析方法,由具有丰富经验的分析人员经过反复多次测定得出的比较准确的结果.特征值是线性代数中的一个重要概念.在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用.设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A的一个特征值(characteristic value)或本征值(eigenvalue).非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征向量或本征向量,简称A的特征向量或A的本征向量.

一个特征值只能有一个特征向量,(非重根)又一个重根,那么有可能有两个线性无关的特征向量,也有可能没有两个线性无关的特征向量(只有一个).不可能多于两个.如果有两个,则可对角化,如果只有一个,不能对角化矩阵可对角化的条件:有n个线性无关的特征向量这里不同的特征值,对应线性无关的特征向量.重点分析重根情况,n重根如果有n个线性无关的特征向量,则也可对角化

你好!楼上说的对,第2点是由于反对称阵实际上是一种正规矩阵,根据schur定理,可以酉相似于对角阵,这一种矩阵是挺有特点的In(A)={0,0,n},这一点不同于是对称矩阵(或hermit矩阵)如果对你有帮助,望采纳.

同一特征值的特征向量的线性和(非0)也为该特征值特征向量,特征值3可以有两个不共线特征向量,从上面一句看出,可以有正交的两个特征向量.实对称矩阵A的特征值都是实数,特征向量都是实向量.n阶实对称矩阵A必可对角化,且相似

实对称矩阵属于不同特征值的特征向量正交所以A的属于特征值3的特征向量(x1,x2,x3) 满足-x1-x2+x3=0x1-2x2-x3 = 0解得基础解系 ( 1,0,-1)^T, 即为A的属于特征值3的特征向量3个向量构成矩阵P, 则有 A = Pdiag(1,2,3)P^-1剩下你自己算吧

n各盖儿圆孤立,a的特征值都是实数.矩阵的秩与矩阵的特征值个数是没有关系的.n阶矩阵在复数范围内,一定有n个特征值(重特征值按重数计算个数),从这个意义上说,矩阵的特征值个数与矩阵的阶数倒是有关系的.n阶矩阵在实数范围

实对称矩阵的特征值都是实数 属于不同特征值的特征向量正交 k重特征值有k个线性无关的特征向量

属于不同特征值的特征向量线性无关,实对称矩阵的属于不同特征值的特征向量正交.特征值是 线性代数中的一个重要概念.在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用.设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维 列向量 x,使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A的一个特征值(characteristic value)或 本征值(eigenvalue).非零n维列向量x称为 矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征向量或本征向量,简称A的特征向量或A的本征向量.

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